文件名称：udacity-machine-learning-engineer-nanodegree:Udacity机器学习工程师纳米学位课程
文件大小：6.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 18:34:47
JupyterNotebook
Udacity机器学习工程师纳米学位课程 这是一个存储库，用于收集课程中所有提交的项目。 项目1-部署情感分析模型 描述：在本项目中，您将构建一个递归神经网络，以便使用IMDB数据集确定电影评论的情绪。 您将使用Amazon的SageMaker服务创建此模型。 此外，您将部署模型并构建一个简单的Web应用程序，该应用程序将与部署的模型进行交互。 项目2-抄袭检测项目 说明：在这个项目中，您将负责构建a窃检测器，该检测器将检查文本文件并执行二进制分类。 是否将该文件标记为窃，取决于该文本文件与提供的源文本的相似程度。
【文件预览】：
udacity-machine-learning-engineer-nanodegree-main
----aws-sage-maker-notes.md(27KB)
----ml-case-studies-notes.md(16KB)
----resources.md(2KB)
----README.md(843B)
----project1()
--------serve()
--------website()
--------report.html(443KB)
--------SageMaker Project.ipynb(115KB)
--------README.md(593B)
--------train()
--------Web App Diagram.svg(6KB)
----capstone-project()
--------Capstone Project Report.pdf(873KB)
--------data()
--------notebooks()
--------README.md(2KB)
--------proposal.pdf(43KB)
----project2()
--------3_Training_a_Model.ipynb(39KB)
--------2_Plagiarism_Feature_Engineering.ipynb(115KB)
--------README.md(284B)
--------1_Data_Exploration.ipynb(41KB)
--------helpers.py(5KB)
--------source_sklearn()
--------problem_unittests.py(6KB)