文件名称：百度地图毕业设计源码-plants_disease_detection:AiChallenger2018Competitions农作物病害检测
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 23:38:19
系统开源
百度地图毕业设计源码 声明：开源只是为了方便大家交流学习，数据请勿用于商业用途！！！！转载或解读请注明出处，谢谢！ 背景 很早之前开源过 pytorch 进行图像分类的代码（），历时两个多月的学习和总结，近期也做了升级。在此基础上写了一个 Ai Challenger 农作物竞赛的 baseline 供大家交流。 2018 年 12 月 13 日更新 新增数据集下载链接： 提取码：iksk 数据集是 10 月 23 日 更新后的新数据集，包含训练集、验证集、测试集A/B. 另外最近有同学拿到类似的数据，想做分类的任务，但是这份代码是针对这次比赛开源的，在数据读取方式上会有区别，对于新手来说不太友好，我开源了一份针对图像分类任务的代码，并附上简单教程，相信看完后能比较轻松使用 pytorch 进行图像分类。 教程: 代码: 2018年 10 月 30 日更新 新增 data_aug.py 用于线下数据增强，由于时间问题，这个比赛不再做啦，这些增强方式大家有需要可以研究一下，支持的增强方式： 高斯噪声 亮度变化 左右翻转 上下翻转 色彩抖动 对比度变化 锐度变化 注：对比度增强在可视化后，主
【文件预览】：
plants_disease_detection-master
----data()
--------temp()
--------train()
--------test()
----dataset()
--------dataloader.py(3KB)
----data_aug.py(4KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------model.py(2KB)
----move.py(788B)
----utils.py(4KB)
----README.md(4KB)
----config.py(526B)
----main.py(10KB)