基于lDA模型的主题词抽取

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文件名称：基于lDA模型的主题词抽取
文件大小：129KB
文件格式：PDF
更新时间：2020-11-20 05:32:16
主题抽取 以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布，通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外，尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明，快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍，准确率和抽取效率均较高。