文件名称：movie_reviews_sentiment_analysis:电影评论的情感分析
文件大小：31.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 08:47:35
Python
movie_reviews_sentiment_analysis 网页端演示是基于Django框架实现的，运行环境的配置是基于Anaconda， 通过以下命令可简单直接的配置环境和运行我们的项目。 进入解压文件，通过windows命令行进入当前文件目录 通过Anaconda直接安装Demo运行环境 conda env create -f environment.yaml 将当前程序在Demo环境下运行 activate Demo 运行项目文件，输入如下命令 python manage.py runserver 0.0.0.0:8080 //运行django程序，进入8080端口 打开浏览器进入如下网址 完成，即可在网页中输入电影评论语句，查看情感分析结果。 可用以下语句进行测试，也可输入： 1 人生就像一盒巧克力，你不知道会选中哪一颗。 1 电影开篇,就告诉了人生的真
【文件预览】：
movie_reviews_sentiment_analysis-main
----templates()
--------forgot-password.html(3KB)
----data()
--------deny.txt(119B)
--------stopwords.txt(9KB)
--------LR_bi.model(10.72MB)
--------bayesmodel.pkl(2.12MB)
--------userdict.txt(703B)
--------BosonNLP_sentiment_score.txt(2.42MB)
--------MNB_bi.model(18.38MB)
--------BNB_jieba.model(3.49MB)
----model()
--------dataSet.xlsx(6.97MB)
--------lstm.yml(3KB)
--------Word2vec_model.pkl(14.41MB)
--------lstm.h5(4.77MB)
----environment.yaml(2KB)
----Demo()
--------urls.py(884B)
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----README.md(2KB)
----NLP()
--------bayes.py(3KB)
--------lstm_train.py(7KB)
--------lstm_test.py(4KB)
--------data_dump.py(2KB)
--------apps.py(86B)
--------admin.py(180B)
--------migrations()
--------bayestest.py(1KB)
----manage.py(645B)