文件名称：ML-4641-Project
文件大小：59.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-06 02:21:00
R
任务清单 获取数据 修改数据进行分析 制作基本的绘图/图表以了解数据 应用简单的 kmeans 方法 应用层次聚类 应用电磁 应用基于研究的新方法 测试和比较方法 制作可视化 创建最终报告 克里特岛介绍 项目计划 6/7 周 将话题从情绪分析转变为股市聚类和预测。 创建非正式的项目提案。 6/14 周 确定我们希望对哪些股票进行分析。 目前，我们期待分析 SP500 股票。 集体确定我们希望查看哪些时间段以避免异常年份。 通过个人探索，让所有小组成员熟悉 scikit-learn 和 R。 从股票中收集所有数据并转换为分析所需的格式 6/21 周 使用虚拟数据生成可视化图形 创建和测试使用不同算法创建的不同模型 6/28 周 创建一个可视化来展示我们的结果 如果我们得到好的结果，就使用数据并尝试对给定相关股票的股票价格进行预测。 这将是一种监督学习的形式，通过