文件名称：Stock-price-forecasting-for-APPLE
文件大小：348KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 22:27:21
苹果的股价预测 使用的环境或库 Google Colab 的Python 3 脾气暴躁的 大熊猫 斯克莱恩 Matplotlib 凯拉斯 数据集 ./data目录包含.csv文件 一，项目定义 机器学习和深度学习正在改变着金融和投资行业。 人工智能驱动的交易平台可以降低风险并最大程度地提高回报。 因此，该项目的目标是利用模型来预测未来的股票价格。 通过准确地预测股票价格，投资者可以最大程度地获得回报，并可以了解何时应该购买或出售证券。 AI / ML模型将使用一种已知为长期短期记忆网络（LSTM）的递归神经网络（RNN）进行训练。近年来，投资公司Swift采用了机器学习，甚至有些公司也开始用AI替代人类来做出投资决定。 在该项目中，使用100天的股票收盘价来预测第二天的股票价格。 这是 二。 探索性数据分析 # Function to plot interactive plots
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Stock-price-forecasting-for-APPLE-main
----Stock price_EDA.png(285KB)
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