文件名称：Covid19-预测
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更新时间：2024-03-15 17:31:42
COVID-19预测 徐茂超教授（伊利诺伊州立大学数学系） 徐彦（德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系；南京理工大学计算机科学与工程学院） 徐寿怀教授（德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系） 联系人：教授（ ） 为了应对COVID-19大流行，我们一直在进行数据分析研究，以预测/预测大流行的发展。 目前，我们将提前一天发布德克萨斯州每个县和美国每个州的确诊病例和死亡病例预测。 更具体地说，我们发布第二天的预测，并将我们的预测与发布的第二天数据进行。 我们的时间序列预测模型是从NYTimes数据集中进行训练的。 例如，我们使用截至4月29日的确诊病例数的历史数据来训练模型，以预测到4月30日，德克萨斯州的比克萨尔县将有1,356例确诊病例。 NYTimes在5月1日发布的数据显示，到4月30日，已确诊的病例为1,374例，这意味着我们的提前一天预测的确诊病例只有18例，少于实