文件名称：covid-19-cases：COVID-19病例和死亡的简单可视化
文件大小：9.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 23:07:18
covid-19 covid19-data HTML
COVID-19病例和死亡 rstats-tartu 最后更新：2021-02-15 21:15:48 内容 介绍 少量图表说明了COVID-19流行病的日常发展。 如果您想重新创建这些图，将有目的地显示代码。 上提供了SARS-CoV-2 （引起COVID-19的病毒）的系统发生和地理分布。 SARS-Cov-2系统树仅基于NCBI 上发布的序列 数据集 全球每日COVID-19数据来自。 爱沙尼亚COVID-19数据集是从爱沙尼亚卫生局下载的 数据集是使用脚本下载的，并保存到data文件夹中。 报告是使用rmarkdown::render()命令rmarkdown::render() 。 要进行渲染，可以从shell运行以下命令： Rscript -e " rmarkdown::render('scripts/main.R', output_format = rmarkdow
【文件预览】：
covid-19-cases-master
----index.html(8.61MB)
----.github()
--------workflows()
----models()
--------m1.fit(9.44MB)
----README_files()
--------figure-gfm()
----pilt_ym.Rmd(36KB)
----DESCRIPTION(968B)
----scripts()
--------main.R(13KB)
--------get_data.R(1KB)
----.Rbuildignore(49B)
----plots()
--------cumulative_number_of_deaths.png(94KB)
--------cumulative_number_of_cases.png(97KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(13KB)
----data()
--------iso2_to_iso3.csv(3KB)
--------country_data.csv(232KB)
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--------ecdc_to_iso2_xwalk.csv(118B)
--------countries_iso3.csv(5KB)
----.gitignore(64B)
----_config.yml(25B)