文件名称:语音情感分析器:一种语音情感分析器,使用长期短期记忆(LSTM)从语音中预测用户的心情
文件大小:41KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-09 22:13:21
machine-learning natural-language-processing artificial-intelligence nlp-machine-learning long-short-term-memory-models
语音情感分析仪 基于长期短期记忆(LSTM)网络的语音情感分析器。 该模型可以有效地分析愤怒,厌恶,恐惧,幸福,中立,悲伤和惊奇的7种基本情绪。 在多伦多情感言语集(TESS)数据集上进行了培训。 这对模型的可推广性造成了一些固有的限制。 由于TESS目前只有两名女性配音演员,并且在录音室中进行录制,因此该模型无法与直接制作相提并论。 该代码在jupyternotebook文件中,并且记录充分。
【文件预览】:
Voice-Sentiment-Analyzer-main
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----.ipynb_checkpoints()
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--------Homework-checkpoint.ipynb(34KB)
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----README.md(615B)
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----.gitattributes(66B)
----VoiceAnalyzer.ipynb(72KB)