scorepeak:R包,用于单变量时间序列数据中的峰值检测

时间:2024-03-10 06:13:05
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文件名称:scorepeak:R包,用于单变量时间序列数据中的峰值检测

文件大小:48KB

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更新时间:2024-03-10 06:13:05

r peak-detection univariate C++

得分峰值 介绍 scorepeak是R包,用于单变量时间序列中的峰值检测。 scorepeak提供峰功能,使我们能够检测峰。 安装 您可以从GitHub安装scorepeak。 运行以下R代码以安装Scorepeak。 devtools :: install_github( " ShotaOchi/scorepeak " ) 简单演示 峰值检测的简单演示如下所示。 library( scorepeak ) data( " ecgca102 " ) lp <- detect_localmaxima( ecgca102 , 13 ) score <- score_type1( ecgca102 , 51 ) detected <- score > 0.03 & lp plot( ecgca102 , type = " l " ) points(which( detected ), ec


【文件预览】:
scorepeak-master
----.gitignore(14B)
----NAMESPACE(360B)
----NEWS.md(201B)
----vignettes()
--------intro.Rmd(7KB)
----R()
--------data.R(679B)
--------RcppExports.R(7KB)
--------building_blocks.R(7KB)
--------misc.R(385B)
--------detect_localmaxima.R(1KB)
--------utils.R(856B)
--------peak_functions.R(2KB)
----data()
--------ecgca102.rda(4KB)
----src()
--------utils_scorepeak.h(2KB)
--------sd_neighbors.cpp(16KB)
--------RcppExports.cpp(37KB)
--------min_neighbors.cpp(24KB)
--------mean_neighbors.cpp(13KB)
--------detect_localmaxima.cpp(6KB)
--------max_neighbors.cpp(24KB)
----.Rbuildignore(55B)
----.travis.yml(240B)
----TODO(52B)
----LICENSE(34KB)
----man()
--------ecgca102.Rd(833B)
--------building_blocks.Rd(2KB)
--------detect_localmaxima.Rd(1KB)
--------peak_functions.Rd(1KB)
--------scorepeak.Rd(360B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------testthat.R(60B)
--------testthat()
----appveyor.yml(860B)
----DESCRIPTION(933B)
----.gitattributes(58B)

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