文件名称：硕士学位论文：米兰大学圣迭戈分校数据科学与经济学硕士学位
文件大小：22.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 18:08:21
data-science dashboard time-series thesis master-thesis
意大利在地区和省级进行COVID-19预测的仪表板 在。 完整的分析可以在notebooks文件夹中找到。 模型，绘图等的源代码可以在src文件夹和app.py脚本中找到。 用法 您可以通过单击下面的徽章“在Streamlit中打开”来查看仪表板的预览 或者您可以通过执行以下命令在计算机上运行仪表板的开发版本： $ git clone https://github.com/nicoloverardo/master-degree-thesis.git $ cd master-degree-thesis $ pip install -r requirements.txt $ streamlit run app.py
【文件预览】：
master-degree-thesis-main
----notebooks()
--------02-sird.ipynb(3.21MB)
--------06-tfts-region.ipynb(2.91MB)
--------html()
--------03-ts.ipynb(10.7MB)
--------05-tfts.ipynb(3.09MB)
--------01-eda.ipynb(2.47MB)
--------04-tsprophet.ipynb(4.74MB)
----results()
--------sirddet_province.csv(3.47MB)
--------sirddet_region.csv(823KB)
--------sarimax_prov.csv(5KB)
--------sarimax_reg.csv(2KB)
--------fbp_province.csv(2KB)
--------fbp_region.csv(632B)
----.git-blame-ignore-revs(147B)
----.slugignore(26B)
----app.py(44KB)
----src()
--------tfts.py(15KB)
--------utils.py(11KB)
--------__init__.py(58B)
--------ts.py(9KB)
--------sird.py(15KB)
--------fbp.py(11KB)
--------plots.py(29KB)
----.tokeignore(29B)
----Dockerfile(271B)
----scripts()
--------__init__.py(0B)
--------combine_istat_data.py(2KB)
--------download_all_csv.py(114B)
----requirements-dev.txt(281B)
----requirements.txt(246B)
----LICENSE(1KB)
----Procfile(40B)
----README.md(2KB)
----data()
--------dpc-covid19-ita-province.csv(4.22MB)
--------prov_list.csv(2KB)
--------icu.csv(291B)
--------pop_prov_age_3_groups_2020.csv(15KB)
--------deathsItaProv.csv(1.46MB)
--------dpc-covid19-ita-regioni.csv(1.11MB)
----docker-compose.yml(184B)
----tests()
--------test_pytest.py(5KB)
--------__init__.py(26B)
----.gitignore(2KB)
----setup.sh(224B)