文件名称：kaldi-gop:计算基于GMM的发音善度（GOP）。 基于卡尔迪
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:35:16
speech-recognition kaldi C++
卡尔迪戈普 该项目使用Kaldi计算基于GMM的GOP（发音优度）。 有关基于DNN的实现的说明 此实现是基于GMM的。 对于基于DNN的实现，请检查Kaldi的官方存储库： GOP-DNN的性能应该比GOP-GMM好得多。 如何建造 ./build.sh 运行示例 cd egs/gop-compute ./run.sh 理论 在传统的基于GMM-HMM的系统中，GOP最早是在（Witt等，2000）中提出的。 它被定义为后验的持续时间标准化对数： $$ GOP（p）= \ frac {1} {t_e-t_s + 1} \ log p（p | \ mathbf o）$$ 其中$ \ mathbf o $是输入观测值，$ p $是规范电话，$ t_s，t_e $是开始和结束帧索引。 假设对于任何$ q_i，q_j $，$ p（q_i）\ p（q_j）$，我们有： $$ \ lo
【文件预览】：
kaldi-gop-master
----build.sh(109B)
----utils()
--------clang-format.sh(742B)
--------check_dependencies.sh(6KB)
----egs()
--------gop-compute()
----src()
--------gopbin()
--------gop()
--------CMakeLists.txt(3KB)
----LICENSE(543B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(257B)
----depends()
--------kaldi-makefile.patch(662B)