文件名称：learn-an-effective-lip-reading-model-without-pains:“学习无痛的有效唇读模型”中的PyTorch代码和模型（https
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更新时间：2024-05-25 04:29:06
deep-learning pytorch lipreading Python
学习无痛有效的唇读模型 内容 介绍 这是“的资料库。 在此存储库中，我们提供了深入的口述管道以及预训练的模型和训练设置。 我们根据和LRW1000数据集评估我们的管道。 我们分别在LRW和LRW-1000上获得88.4％和56.0％的收益。 结果是可比的，甚至超过了当前的最新结果。 特别是，我们在LRW-1000数据集上达到了最新的结果（56.0％）。 基准 年 方法 LRW LRW-1000 2017年 Chung等。 61.1％ 25.7％ 2017年 Stafylakis等。 83.5％ 38.2％ 2018年 Stafylakis等。 88.8％ -- 2019年 杨等。 -- 38.19％ 2019年 Wang等。 83.3％ 36.9％ 2019年 翁等。 84.1％ -- 2020年 罗等。 83.5％ 38.7％ 2020年
【文件预览】：
learn-an-effective-lip-reading-model-without-pains-master
----utils()
--------dataset_lrw1000.py(1KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(104B)
--------cvtransforms.py(1KB)
----model()
--------model.py(1KB)
--------__init__.py(20B)
--------video_cnn.py(6KB)
----scripts()
--------prepare_lrw.py(3KB)
--------prepare_lrw1000.py(5KB)
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----README.md(8KB)
----LSR.py(3KB)
----.gitignore(66B)