基于CNN训练demo

时间:2021-01-31 16:10:16
【文件属性】:

文件名称:基于CNN训练demo

文件大小:11.07MB

文件格式:ZIP

更新时间:2021-01-31 16:10:16

CNN TensorFlow 模型保存 模型恢复

基于TensorFlow搭建的mnist,包含训练,测试,模型保存以及模型恢复代码;train.py是训练以及模型保存的demo;testLoadModel.py:自定义图,然后恢复数据;loadGraghDemo.py恢复图和数据;MINST_data文件夹是训练数据;mnist模型保存的路径


【文件预览】:
mnistDemo
----loadGraghDemo.py(3KB)
----train.py(9KB)
----.idea()
--------misc.xml(226B)
--------workspace.xml(38KB)
--------mnistDemo.iml(466B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(453B)
----MINST_data()
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----mnist()
--------readme.txt(148B)
----testLoadModel.py(3KB)

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