文件名称：Neural-Machine-Translation:使用Tensorflow seq2seq模型将英语翻译成法语
文件大小：3.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 01:15:06
JupyterNotebook
神经机器翻译 使用Tensorflow seq2seq模型将英语翻译成法语 使用Tensorflow构建seq2seq模型并在英语-法语句子对的小型数据集上进行训练。 由于数据限制，将整个数据集用于训练和推理。 NMT1：建立带有机器翻译注意机制的编解码器模型。 使用默认图形，并在训练和推理之间重用权重。 NMT2：构建2个不同的图形和会话进行训练和推理。 通过保护程序共享权重。 NMT3：通过张量板添加训练损失的可视化和两个图形。 使用多层LSTM以及光束搜索和删除 参考：
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Neural-Machine-Translation-master
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