【文件属性】：
文件名称：机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测
文件大小：166KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-06-27 11:28:33
机器学习 AI AIRMA 预测
从时间上看，订单量时间序列有两个明显的特征：
1）周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中；
2）实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降；
预测可以反映未来司机成单的情况，能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向：基于订单总额的预测，基于乘客目的地预测，基于上车地点的供需预测等，这里阐述订单总额未来七天的预测。