文件名称：lstm_ctc_ocr：使用CTC +张量流进行OCR
文件大小：150KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:16:05
tensorflow crnn warpctc-tensorflow-binding TensorflowPython
： 与Beta版相比，难以融合 标准ctc和warpCTC 一次读取数据 ： lstm_ctc_ocr的管线版本，调整为相同大小 使用tf.records （当前）： 即时生成数据 处理多幅图像，填充到相同宽度 如何使用 ./train.sh 相依性 python 3 张量流1.0.1 一些细节 训练数据： 注意，可以在./lstm.yml （更高优先级）和lib/lstm/utils/config.y 一些参数需要调整： 学习率 衰减步长和衰减率 image_height 优化器？ 在./lib/lstm/utils/gen.py ，图像的高度是相同的，并且我将每批
【文件预览】：
lstm_ctc_ocr-beta
----train.sh(102B)
----fonts()
--------Ubuntu-M.ttf(253KB)
----test.sh(100B)
----lstm()
--------train_net.py(3KB)
--------test_net.py(2KB)
--------__init__.py(35B)
--------lstm.yml(215B)
----.gitignore(111B)
----lib()
--------networks()
--------__init__.py(18B)
--------lstm()
--------utils()
----README.md(2KB)