文件名称：基于CNN5DenseNetBLSTMLSTMCTC来验证码识别
文件大小：15.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 02:02:35
Python开发-机器学习
This project is based on CNN5/DenseNet BLSTM/LSTM CTC to realize verification code identification（验证码识别）. This project is only for training the model.
【文件预览】：
captcha_trainer-master
----tutorial.py(6KB)
----model_demo.yaml(4KB)
----config.py(10KB)
----trains.py(10KB)
----resource()
--------icon.ico(31KB)
----character.py(26KB)
----exception.py(825B)
----utils.py(15KB)
----requirements.txt(87B)
----dataset()
--------mnist-CNN5BLSTM-H64-28x28_trains.tfrecords(21.66MB)
--------mnist-CNN5BLSTM-H64-28x28_test.tfrecords(321KB)
----LICENSE(3KB)
----tools()
--------preview.py(2KB)
--------navigator.py(3KB)
--------package.py(388B)
----pretreatment.py(1KB)
----README.md(12KB)
----trainer.spec(925B)
----predict_testing.py(4KB)
----framework.py(8KB)
----network()
--------CNN.py(1KB)
--------LSTM.py(2KB)
--------SRU.py(3KB)
--------GRU.py(520B)
--------utils.py(10KB)
--------ResNet.py(2KB)
--------DenseNet.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----make_dataset.py(3KB)
----constants.py(1KB)
----optimizer()
--------__init__.py(83B)
--------AdaBound.py(13KB)