文件名称：房价预测-竞争激烈
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更新时间：2024-03-12 22:11:50
JupyterNotebook
房屋价格：先进的回归技术 预测销售价格并实践功能设计，RF和梯度提升 比赛说明 要求购房者描述他们的梦想中的房子，他们可能不会从地下室天花板的高度或东西铁路的距离开始。 但是，这场运动会比赛的数据集证明，与价格的影响相比，卧室或白色栅栏的数量影响更大。 借助79个解释性变量（几乎）描述了爱荷华州埃姆斯市住宅的方方面面，本次竞赛要求您预测每个房屋的最终价格。 练习技巧 创意功能工程 先进的回归技术，例如随机森林和梯度增强
【文件预览】：
House-price-prediction-Kaggle-Competition-master
----final_model.pkl(359KB)
----Predicting_Houses_prices_kaggle_competition.ipynb(2.72MB)
----README.md(888B)