Ames_Housing_Project

时间:2024-04-22 02:16:27
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文件名称:Ames_Housing_Project

文件大小:2.08MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-22 02:16:27

JupyterNotebook

艾姆斯住房项目 内容: 问题陈述: 我将向LendingCasas Inc.的新聘估值分析师提供有关专有模型的更新,以评估爱荷华州埃姆斯市某处物业的关键属性。 背景: LendingCasas Inc.是抵押贷款领域中的一家金融科技初创企业,致力于建立专有的算法模型,该模型根据给定位置内的财产属性准确地预测房屋价值。 尽管估值分析的某些方面是非常传统的(审查县记录,交叉房屋分析),但公司决心通过“借用”该模型的凭证来改进其模型,以简化实体计算。大多数评估分析师每天都在做。 数据 :训练数据 :测试数据 :提交Kaggle 外部研究: 使用Realtor.com评估爱荷华州埃姆斯市的住房市场状况。 这使我能够很好地衡量该邻域的房屋价值,尽管Realtor.com中的数据距离从数据集中收集数据的时间是未来的10年。 数据分析: 根据我生成的相关热图,总体质量,居住面积,车库面积,


【文件预览】:
Ames_Housing_Project-main
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--------test.csv(268KB)
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--------test_clean20.csv(318KB)
--------Ames - Data Clean-Up-Revision.ipynb(615KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------kaggle_submission_take20.csv(20KB)
--------Test Data - Clean- Revision.ipynb(43KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------train_clean.csv(593KB)
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--------heatmap.png(55KB)
----Ames Housing Presentation.pptx(440KB)
----.DS_Store(6KB)
----Ames_Housing_Summary.md(3KB)

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