多元线性回归预测.zip

时间:2023-03-21 08:03:22
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更新时间:2023-03-21 08:03:22

人工智能:波士顿房价预测线性回归

训练结果数集(pdf)与源代码。 通过梯度下降优化器进行优化,尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数,记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求: 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档(word格式或者txt格式) 2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式)


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多元线性回归预测
----多元线性回归预测.ipynb(29KB)
----训练结果.pdf(518KB)

网友评论

  • 是tensorflow的,使用pytorch的谨慎使用