文件名称：脉冲星预测
文件大小：539KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 06:55:15
JupyterNotebook
脉冲星预测 数据集信息： 给定的数据集分为两个部分：1.训练集2.测试集。 共有9列，主要有两个特征和一个目标变量。这两个特征是集成轮廓和DM-SNR曲线列，分别为1.平均值2.标准偏差3.峰度过大4.集成轮廓和DM-SNR曲线的偏度 1）。 综合简介 脉冲星产生的周期性脉冲信号太弱而无法检测到。相对于其旋转周期，脉冲星的积分信号不断增强，从而提高了信号质量并形成了脉冲星轮廓。脉冲星的特征在于积分脉冲轮廓，因为所有脉冲星的积分轮廓都具有独特的形状。作为脉冲星的指纹 在从无线电到空气淋浴望远镜检测到的非常高能量的伽玛射线的整个电磁频谱中，脉冲星发出的辐射束会产生脉冲轮廓，这是脉冲星之间不同的独特特征。 对于某些单个脉冲星，在整个光谱中观察到非常相似的轮廓。 大多数脉冲星只有在无线电中才能观察到。 在这里，单个脉冲通常非常可变，并且通过平均许多（有时是数百）脉冲的脉冲形状，可以看到特征形状
【文件预览】：
pulsar-satr-prediction-main
----LICENSE(1KB)
----pulsar_model.ipynb(2.36MB)
----README.md(2KB)