文件名称：附录里的matlab代码-Tensor-mortality-prediction:使用张量分解的多人口死亡率预测（Matlab代码）
文件大小：4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:24:52
系统开源
附录里的matlab代码张量死亡率预测 该目录提供了可在以下论文中重现结果的代码： Dong，Y.，Huang，F.，Yu，H.，＆Haberman，S.（2019年）。 使用张量分解预测多族群死亡率，工作论文。 软件依赖 地块/表格是在以下软件下生成的 MATLAB R2018b 作业系统：Windows 10 [重要笔记]： “张量工具箱”用于进行张量分解。 主页是。 “ DSP系统工具箱”用于计算RMSE / RMSFE。 可以在MATLAB中下载。 “ Econometrics Toolbox”用于拟合时间序列模型。 可以在MATLAB中下载。 “并行计算工具箱”用于执行parfor循环。 可以在MATLAB中下载。 Lee-Carter模型的MATLAB代码可从本文的附录（图9）中获得。 您也可以使用其他软件来拟合Lee-Carter模型，因为它是著名模型。 由于版权，我们不提供Lee-Carter模型的代码。 此处使用的数据是中心死亡率（Mx_1x1），应从“人类死亡率数据库”（）进行下载和处理。 为了方便起见，我们将数据安排为“ .mat”格式。 繁殖指南 我们以10个欧
【文件预览】：
Tensor-mortality-prediction-master
----US()
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--------USA.mat(194KB)
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--------Tucker_abc_A_US.m(7KB)
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----Figures()
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--------Read me(463B)
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--------rmse_A10_EUR_SVD.mat(925B)
--------rmse_A10_UK_tuckeraab.mat(777B)
----README.md(3KB)
----Europes()
--------NOR.mat(372KB)
--------Tucker_testing_A_Eur.m(18KB)
--------Tucker_abc_A_Eur.m(21KB)
--------GBR.mat(213KB)
--------arimafunction.m(255B)
--------CHE.mat(307KB)
--------NLD.mat(366KB)
--------ESP.mat(246KB)
--------Tucker_testing_B_Eur.m(18KB)
--------FRATNP.mat(461KB)
--------FIN.mat(300KB)
--------CPD_A_Eur.m(35KB)
--------ITA.mat(324KB)
--------CPD_B_Eur.m(35KB)
--------DNK.mat(399KB)
--------Tucker_abc_B_Eur.m(21KB)
--------SWE.mat(589KB)