【文件属性】：
文件名称：chennai-house-price-prediction:使用Catboost算法预测房价
文件大小：357KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 14:34:16
JupyterNotebook
钦奈房屋价格预测
该项目由KLN工程学院的Mohamed Riyaz.k和Nithish kumar.M完成。
用catboost算法预测房价在本项目中，我们使用不同类型的算法。
1）XGBOOST
2）LGBOOST
3）CatBoost
4）随机森林
脚步：
1）从kaggle导入数据集
2）预处理数据
3）标签编码
4）训练/测试分裂
5）特征提取
5.1）轻度渐变增强（LGBMRegressor）
5.2）随机森林（RandomForestRegressor）
5.3）Cat Boost（CatBoostRegressor）
5.4）极端梯度提升（XGBRegressor）
6）预测
7）评估
结果：
Catboost通过以较高的精度预测更好的结果而优于其他三种算法。
准确度排名
精确算法
1）CatBoostRegressor 99.3％
2）LGBM回
【文件预览】：
chennai-house-price-prediction-main
----train.csv(896KB)
----README.md(1KB)
----result.ipynb(188KB)