【文件属性】：
文件名称：Convex-Optimization:凸优化算法的实现
文件大小：26.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 19:59:09
linear-programming convex-optimization adagrad gradient-descent-algorithm subgradient
凸优化
此回购包括于2018年Spring在Stony*大学提供的``''课程的作业
作业1
梯度下降
二等分法
回溯线搜索
作业2
BFGS算法
作业3
优化了线性规划问题
作业4
次梯度下降
随机次梯度下降
随机阿达格勒
【文件预览】：
Convex-Optimization-master
----HW1()
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--------algorithms.py(8KB)
--------__pycache__()
--------Graph.ipynb(19KB)
--------Bhushan Sonawane.pdf(162KB)
--------output.txt(1KB)
--------hw1_functions.py(4KB)
--------algorithms.pyc(6KB)
--------CO_HW1.pdf(160KB)
--------hw1_functions.pyc(5KB)
----HW2()
--------main.py(4KB)
--------hw2.pdf(123KB)
--------algorithms.py(9KB)
--------__pycache__()
--------Bhushan_Sonawane_Solution.pdf(181KB)
--------hw2_functions.py(5KB)
--------.algorithms.py.swp(16KB)
----HW3()
--------main.py(4KB)
--------algorithms.py(15KB)
--------__pycache__()
--------.algorithms.py.swo(32KB)
--------hw3_functions.py(10KB)
--------out(185KB)
--------hw3.pdf(106KB)
--------Sonawane_Bhushan_111511679()
--------Plots()
----HW4()
--------Log.txt(2KB)
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--------main.py(3KB)
--------algorithms.py(17KB)
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--------__pycache__()
--------Report.pdf(188KB)
--------FullOutput(0B)
--------.idea()
--------.hw4_functions.py.swp(12KB)
--------FinalOut.txt(2KB)
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--------hw4_functions.py(2KB)
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--------Plots()
--------HIGGS_subset.csv(69.67MB)
----README.md(537B)