文件名称：ML_from_Scratch:在Python中从头开始实现基本ML算法。
文件大小：448KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 13:41:00
python linear-regression logistic-regression gradient-descent decision-tree-classifier
ML_from_Scratch 试图从头开始在python中实现基本的ml算法。 我还制作了解释这些算法的视频... 梯度下降 线性回归 逻辑回归 随机梯度下降 知识网络 K均值 决策树分类 决策树回归 朴素贝叶斯分类 数据源 airfoil_noise_data.csv（从.dat文件转换，可从https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/airfoil+self-noise获取） 捐赠者： 罗伯托·洛佩兹博士robertolopez'@'intelnics.com 智囊团 创作者： 托马斯·布鲁克斯（Thomas F. *s），斯图尔特·教皇（Stuart Pope）和迈克尔·马可里尼（Michael A. 美国宇航局 Breast_cancer_data.csv（摘自https://www.kaggle.com/meri
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ML_from_Scratch-master
----airfoil_noise_data.csv(58KB)
----K-means Clustering.ipynb(196KB)
----KNN Classification + Regression.ipynb(130KB)
----Breast_cancer_data.csv(19KB)
----linear regression.ipynb(49KB)
----sgd.ipynb(53KB)
----logistic regression.ipynb(51KB)
----README.md(2KB)
----decision tree classification.ipynb(15KB)
----decision tree regression.ipynb(14KB)
----naive bayes.ipynb(218KB)