文件名称：Renfe_pred_avg_price:预测西班牙火车票数据的平ASP格
文件大小：8.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:48:19
python machine-learning deep-learning scikit-learn regression
西班牙火车票数据的平ASP格预测¶ 该项目的目的是创建一个Machine Learning model ，该Machine Learning model将能够predict西班牙火车票的平ASP格。 它将应用不同的regression模型，并且将通过test sample和training sample R square score来比较它们的性能。 有关该项目的技术细节： :round_pushpin: 编程语言： Python :round_pushpin: 图书馆： scikit-learn :round_pushpin: 应用算法： Decision tree ， Bagging ， Boosting ， Random forest和Xgboost 数据源： Kggle： ：//www.kaggle.com/thegurusteam/spanish-high-speed-rail-system-ticket-pricing 一些数字： 铁路城
【文件预览】：
Renfe_pred_avg_price-master
----Results()
--------table_results.png(130KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Results.html(315KB)
--------Results.ipynb(41KB)
----Before_modeling()
--------3.Data_transformation.ipynb(154KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------3.Data_transformation.html(481KB)
--------1.Data_cleaning.ipynb(19KB)
--------2.Data_exploration.html(667KB)
--------1.Data_cleaning.html(298KB)
--------2.Data_exploration.ipynb(368KB)
--------Figures()
----Data_splits.zip(2.35MB)
----README.md(3KB)
----Modeling()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Ran_forest()
--------Xgbost()
--------Bagging()
--------Boosting()
--------Dec_tree()