基于BLSTM-Attention-CRF模型的新能源汽车领域术语抽取

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文件名称：基于BLSTM-Attention-CRF模型的新能源汽车领域术语抽取
文件大小：1.48MB
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更新时间：2021-07-23 07:21:36
Attention CRF BLSTM 命名实体抽取 从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention 的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF 模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到 86%以上,该方法切实可行。