文件名称：miccai17-rnn-theano
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 15:06:57
Python
miccai17-rnn-theano 这是BiLSTM在我们有关3D超声体积中语义分割的项目中的实现。 如果该代码对您的工作有所帮助，请引用我们的论文“在体积超声中实现自动语义分割” BiLSTM是为了从3D FCN的预测中完善语义分割结果而开发的。 通过我们提出的多维序列化和反序列化方法，我们证明BiLSTM在细化体积超声分割的标记结果方面比DenseCRF和级联的Auto-Context方案更可取。 可以从项目页面和已发布的会议论文中找到更多信息： : 。 该实现最初是从uyaseen改编而成的： : 。 图书馆：Theano。 根据不同类别的预测图，可以使用ds_rnn_train.py运行BiLSTM的训练。
【文件预览】：
miccai17-rnn-theano-master
----README.md(1KB)
----BiLSTM_8Hi()
--------3d_DS_RNN()