文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-Stock-Market-Prediction:股市预测
文件大小：4.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 22:00:52
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode 股市预测 股票市场预测是一种预测股票未来价格的方法。 股票价格每天都是动态的，因此很难确定买卖股票的最佳时间。 从它的存在以来，它一直是一个对研究人员和投资者有吸引力的话题。 机器学习提供了广泛的算法，据报道这些算法在预测未来股票价格方面非常有效。 在这个项目中，我们探索了不同的数据挖掘算法来预测 NSE 股票市场的股票市场价格。 我们的目标是通过比较预测精度来比较各种算法和评估模型。 我们检查了一些模型，包括线性回归、Arima、LSTM、随机森林和支持向量回归。 基于所有模型的均方根误差计算的准确度，我们预测了不同行业的价格。 在预测方面，我们使用了 NSE 股票市场的历史数据，并应用了一些预处理方法，使预测更加准确和相关。 数据集 数据集取自并包括印度股票，我们的指数涵盖了以许多印度公司为特色的多元化行业。 入门 克隆项目。 从 下载和预处理的数据集。 安装 Jupyter 笔记本。 安装所需的库： $ pip install numpy $ pip install pandas $ pip install scipy $ pip install
【文件预览】：
Stock-Market-Prediction-master
----Arima_10_companies.ipynb(674KB)
----Report256.docx (1).pdf(1.07MB)
----.DS_Store(6KB)
----groupeddf.csv.zip(2.45MB)
----README.md(2KB)
----Arima.ipynb(499KB)
----stock+market+LSTM (1).ipynb(97KB)
----Images()
--------workflow1.png(153KB)
--------workflow2.png(206KB)
--------graphs.png(212KB)
----svr.ipynb(15KB)
----random+forest+and+linear+regression+ipynb.ipynb(74KB)