文件名称：PyTorch-YOLOv3：YOLOv3的最小PyTorch实现
文件大小：2.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 21:41:21
Python
警告：此存储库已过时，因为我不幸没有时间对其进行维护。 如果您想作为合作者继续开发它，请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现，并支持训练，推断和评估。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 $ cd PyTorch-YOLOv3/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 下载预先训练的体重 $ cd weights/ $ bash download_weights.sh 下载COCO $ cd data/ $ bash get_coco_dataset.sh 测试 在COCO测试中评估模型。 $ python3 test.py --weights_path weights/yolov3
【文件预览】：
PyTorch-YOLOv3-master
----train.py(7KB)
----utils()
--------utils.py(12KB)
--------datasets.py(4KB)
--------parse_config.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------transforms.py(3KB)
--------logger.py(790B)
--------augmentations.py(665B)
----test.py(4KB)
----detect.py(5KB)
----requirements.txt(85B)
----weights()
--------download_weights.sh(408B)
----models.py(14KB)
----config()
--------coco.data(115B)
--------create_custom_model.sh(8KB)
--------custom.data(99B)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------yolov3-tiny.cfg(2KB)
----LICENSE(34KB)
----assets()
--------traffic.png(312KB)
--------messi.png(258KB)
--------dog.png(342KB)
--------giraffe.png(405KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------custom()
--------samples()
--------coco.names(625B)
--------get_coco_dataset.sh(1KB)
----.gitignore(119B)