Python-deepimageprior利用神经网络来修复图像

时间:2022-08-31 00:42:39
【文件属性】:

文件名称:Python-deepimageprior利用神经网络来修复图像

文件大小:3.16MB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-08-31 00:42:39

Python开发-机器学习

deep-image-prior,利用神经网络来修复图像


【文件预览】:
deep-image-prior-master
----activation_maximization.ipynb(11KB)
----inpainting.ipynb(9KB)
----utils()
--------feature_inversion_utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------sr_utils.py(3KB)
--------perceptual_loss()
--------common_utils.py(7KB)
--------matcher.py(1KB)
--------denoising_utils.py(431B)
--------inpainting_utils.py(729B)
----restoration.ipynb(7KB)
----models()
--------dcgan.py(1KB)
--------skip.py(4KB)
--------__init__.py(2KB)
--------texture_nets.py(2KB)
--------unet.py(7KB)
--------resnet.py(3KB)
--------downsampler.py(5KB)
--------common.py(3KB)
----Dockerfile(999B)
----flash-no-flash.ipynb(5KB)
----LICENSE(197B)
----environment.yml(196B)
----sr_prior_effect.ipynb(9KB)
----super-resolution_eval_script.py(3KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------inpainting()
--------sr()
--------imagenet1000_clsid_to_human.txt(32KB)
--------feature_inversion()
--------teaser_compiled.jpg(375KB)
--------denoising()
--------flash_no_flash()
--------restoration()
----denoising.ipynb(8KB)
----feature_inversion.ipynb(9KB)
----super-resolution.ipynb(7KB)

网友评论