torchbearer: 一个PyTorch模型训练库-python

时间:2021-06-18 21:23:56
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文件名称:torchbearer: 一个PyTorch模型训练库-python
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更新时间:2021-06-18 21:23:56
机器学习 torchbearer: 一个PyTorch模型训练库 注意:我们正在迁移到 PyTorch Lightning! 在此处阅读有关搬迁的信息。 从2月底开始,火炬手将不再主动维护。 我们将在发现错误时继续修复错误,并确保火炬手在新版本的 pytorch 上运行。 但是,我们不会计划或实施任何新功能(如果您希望在训练库中看到某些内容,请考虑在 PyTorch Lightning 上创建问题)。 网站 • 文档 • 示例 • 安装 • 引用 • 相关 PyTorch 模型拟合库,专为从事深度学习或可微分编程的研究人员(或任何真正的人)使用而设计。 具体来说,我们的目标是在不限制 PyTorch 的功能和开放性的情况下,大幅减少您需要编写的样板代码量。 示例 一般快速入门:启动并运行 torchbearer,在 CIFAR-10 上训练一个简单的 CNN。 回调:详细探索 torchbearer 中的回调,并提供一些有用的可视化效果。 成像:对 torchbearer 中成像子包的详细探索,有助于在培训期间显示可视化。 序列化:本指南介绍了在 torchbearer 中序

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