文件名称：sacred-example-pytorch:一些示例代码向您展示如何在完整的Pytorch项目中使用Sacred
文件大小：583KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 10:12:48
Python
神圣的示例代码火炬 仅引用其：“ Sacred是用于配置，组织，记录和重现计算实验的工具”。 Sacred的本身很棒。 但是，我发现缺少一些不错的示例代码，向您展示了如何运行一个完整的项目。 在此存储库中，您可以在Pytorch中找到一个非常简单的前馈神经网络的代码，我们在其中使用了Sacred。 该代码基于，但已非常适合当前示例。 #sacred注释了Sacred的所有行。 用法 仅从命令行运行 python train_nn.py with num_epochs=10 在使用Slurm的群集上与作业文件一起运行 sbatch train_nn.job 修改参数 Sacred可让您以多种方式更改配置。 您可以查看以获取有关如何执行此操作的完整概述。 在这里，我们从命令行使用更新。 在代码num_epochs=2 ，而我们想将其更新为num_epochs=10 。 在命令行中，你可
【文件预览】：
sacred-example-pytorch-master
----screenshots()
--------sacredboard_run_overview.png(162KB)
--------sacredboard_results.png(61KB)
--------sacredboard_config.png(252KB)
--------sacredboard_loss.png(201KB)
----train_nn.py(8KB)
----train_nn.job(249B)
----model_nn.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(37B)
----README.md(2KB)