文件名称：fast-neural-style:pytorch快速神经风格的实现
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 16:13:36
deep-learning pytorch neural-style Python
快速神经风格 :sunset: :rocket: 注意：该代码库已不再维护，请使用提供的pytorch examples存储库中的代码库。 该存储库包含艺术风格转换算法的pytorch实现。 该算法可用于将图像的内容与另一图像的样式混合。 例如，这是一张以彩色玻璃绘画风格渲染的门拱的照片。 该模型使用所述的方法以及。 README中显示的示例的已保存模型可以从下载。 免责声明：此实现也是存储库的一部分。 此存储库中的实现使用预训练的Caffe2 VGG，而pytorch示例存储库实现使用预训练的Pytorch VGG。 这两个VGG具有不同的预处理，这导致不同的--content-weight和--style-weight参数。 样式化的输出图像看起来也略有不同。 要求 该程序是用Python编写的，并使用 ， 。 GPU不是必需的，但可以显着提高速度，尤其是在训练新模型时。 可以使用保存的模型在笔记本电
【文件预览】：
fast-neural-style-master
----images()
--------content-images()
--------style-images()
--------output-images()
----neural_style()
--------utils.py(2KB)
--------vgg16.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------neural_style.py(9KB)
--------transformer_net.py(5KB)
----Dockerfile(187B)
----download_styling_models.sh(124B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(46B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)