Score-CAM:[CVPRW 2020]在Pytorch中正式实施Score-CAM

时间:2024-04-08 23:58:47
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文件名称:Score-CAM:[CVPRW 2020]在Pytorch中正式实施Score-CAM

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更新时间:2024-04-08 23:58:47

heatmap grad-cam pytorch cam saliency

Score-CAM:卷积神经网络的分数加权视觉解释 参加IEEE 。 在本文中,我们基于类激活映射开发了一种新的事后视觉解释方法,称为Score-CAM。 Score-CAM是无梯度可视化方法,是Grad-CAM和Grad-CAM ++的扩展。在解释决策过程时,它具有更好的视觉效果和公平性。 论文: (王浩凡,王子凡,杜梦南,杨凡,张子健,丁思锐,皮奥特·玛兹尔和夏霞) 示范 更新 2020.8.18 :Score-CAM已合并到。 2020.7.11 :Score-CAM已合并到。 2020.5.11 :Score-CAM已合并到。 2020.3.24 :Score-CAM已合并为 。 引文 如果您发现此工作或代码对您的研究有所帮助,请引用并加注星标: @inproceedings{wang2020score, title={Score-CAM: Score-weighted


【文件预览】:
Score-CAM-master
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----utils()
--------__init__.py(18KB)
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--------__pycache__()
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