文件名称：机器学习与模式识别（全部讲义）.zip
文件大小：10.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-11-12 15:25:00
机器学习 模式识别
大数据、云计算课程： 机器学习与模式识别（全部讲义）.zip
【文件预览】：
机器学习与模式识别（全部讲义）
----第4讲朴素贝叶斯分类器.pdf(613KB)
----第1讲绪论.pdf(1.51MB)
----第12讲特征提取.pdf(824KB)
----第2讲贝叶斯决策理论.pdf(1.37MB)
----第7讲非线性分类器.pdf(447KB)
----第13讲非监督学习方法.pdf(795KB)
----第5讲线性分类器.pdf(895KB)
----第6讲SVM.pdf(1.08MB)
----第10讲罗杰斯特回归和Boosting方法.pdf(802KB)
----第9讲决策树.pdf(1.04MB)
----第3讲概率密度函数估计.pdf(713KB)
----第8讲近邻法.pdf(968KB)
----第11讲特征选择.pdf(718KB)
----第14讲复习.pdf(572KB)