文件名称：Rain-Forecast-AUS:使用Logistic回归进行ML预测以预测明天是否会下雨
文件大小：7.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 20:17:01
JupyterNotebook
======简单的雨量预报====== 该项目的目标是根据几个参数来预测明天的天气会下雨还是不出现默认值。 由于我不是气象和气候领域的专家，因此，为了防止在选择阈值时出现偏差，我将使该应用程序的结果除二进制分类外还添加一定百分比的默认值。 有了这个简单的应用程序，人们将可以更轻松地预测明天是否会下雨。 该数据集来自澳大利亚各地多个地方的每日气象观测资料，该资料集是从澳大利亚联邦气象局获得的，经过处理后创建了这个非常大的样本数据集，用于说明分析。 如果要查看有关此项目的更多详细信息，请单击下面的链接： 应用链接= Linkedin =
【文件预览】：
Rain-Forecast-AUS-master
----.ipynb_checkpoints()
--------new_weather-checkpoint.ipynb(1.92MB)
--------Rain_Forecast-checkpoint.ipynb(22.93MB)
----Readme.md(888B)
----new_weather.ipynb(1.92MB)
----rain_forecast.py(4KB)
----requirements.txt(258B)
----rain_image.jpg(79KB)
----rain_forecast.pkl(351KB)
----Procfile(50B)
----weatherAUS.csv(13.37MB)
----setup.sh(133B)