论文研究-快速核密度估计算法研究进展.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-快速核密度估计算法研究进展.pdf

文件大小：1.5MB

文件格式：PDF

更新时间：2022-10-01 11:57:10

论文研究

作为当前最先进有效的密度估计算法,核密度估计（KDE）得到了广泛的研究。但是其二次的计算复杂度严重阻碍了KDE在具有海量高维数据的实际问题中的应用。为了排除算法计算性能上的障碍,研究者从不同角度提出了多种解决方案。在简要介绍KDE基本算法的基础上,简要分析了近年来提出的一些KDE的快速计算和逼近算法,以便为进一步的研究提供一定的支持与帮助。