algorithms:计算机科学领域的算法实现

时间:2024-06-01 07:08:56
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更新时间:2024-06-01 07:08:56

Python

欢迎来到我的实验室:) 该存储库具有计算机科学中许多算法的实现。 基本算法 排序 数据结构 动态规划等算法设计技术 这些基于: 数值分析 LU分解 线性方程组的高斯消除 机器学习 不仅机器学习,自然语言处理和信息检索 BP(反向传播)神经网络 k均值 tf-idf 线性回归


【文件预览】:
algorithms-master
----fundamental()
--------greedy-algorithm()
--------dynamic-programming()
--------divide-and-conquer()
--------graph()
--------data-structure()
--------sort()
--------shuffle()
----README.md(606B)
----machine-learning()
--------k-means()
--------@data()
--------tf-idf()
--------back-propagation-neural-network()
--------linear-regression()
--------logistic-regression()
----numerical-analysis()
--------gauss-elimination()
--------LU-decomposition()
----.gitignore(43B)
----sketch()
--------bloom_filter.py(932B)

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