文件名称：model_save_for_pima_diabetes
文件大小：424KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 01:40:47
R
model_save_for_pima_diabetes 在这个项目中 1-我们仅应用多层感知器（MLP）算法并将模型保存到model.json文件。 我们通过在模型上调用save（）函数并指定文件名来保存模型。 在我们的案例中，我们通过首先拟合模型，评估模型并将其保存到文件model.h5来演示这一点。 2-保存的模型随后可以通过调用load_model（）函数并传递文件名来加载。 该函数返回具有相同架构和权重的模型。 在我们的案例中，我们加载模型，总结架构并在同一数据集上对其进行评估，以确认权重和架构相同。 3-此外，我们将使用R编程将决策树和支持向量机（SVM）算法用于孕妇的糖尿病预测。 在R上展开时创建图。
【文件预览】：
model_save_for_pima_diabetes-main
----Significant_variables_glm_fm2.png(66KB)
----model.json(3KB)
----diabetes_R.R(4KB)
----diabetes.csv(23KB)
----R_corr_plot.png(57KB)
----Rplot_treemodel.png(27KB)
----model.h5(202KB)
----LICENSE(1KB)
----R_plot_scatter.png(88KB)
----Rplot_compare_models.png(20KB)
----daibetes.py(2KB)
----README.md(936B)