文件名称：人工智能保健
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 19:47:24
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人工智能保健 表中的内容 演示版 家 在职的 概述 AI-Healthcare是一个Web应用程序，用于预测器官（如心脏，肾脏，肝脏）和疟疾，肺炎等疾病的发病率。此项目是借助机器学习，深度学习模型和Flask框架进行的。 最低要求 硬盘：500GB 内存：4GB 作业系统：Windows / Linux 先决条件 的Python 3.7 水蟒 VS代码 工具框架 熊猫：用于数据分析。 numpy：执行许多数学运算。 scikit-learn：用于构建机器学习模型。 Tensorflow：用于深度学习应用程序。 keras：用于开发和评估深度学习模型。 Flask：可扩展的Web微框架，用于使用Python构建Web应用程序。 HTML和CSS 自举 数据集使用： ：Winconsin乳腺癌数据集。 ：Pima印度糖尿病数据集。 ：心脏病数据集。 ：慢性肾脏疾病