【文件属性】:
文件名称:matlabsvr代码-GLYFE:糖尿病血糖预测模型的基准
文件大小:124KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-07 22:06:39
系统开源
matlab
svr代码GLYFE(血糖预测评估)
GLYFE
是一个葡萄糖预测模型基准。
入门
这些说明将帮助您获得运行基准所需的数据以及开发新的葡萄糖预测模型。
先决条件
模拟运行benchmark所需的数据,需要一个(这里使用的是Windows下的R2018b版本)和一个(v3.2.1)。
要运行基准测试,您将需要以下Python
3.7.6库
matplotlib
3.1.3
numpy
1.18.1
pandas
1.0.1
patsy
0.5.1
pip
20.0.1
pytorch
1.4.0
scikit-learn
0.22.1
scipy
1.4.1
setuptools
45.2.0
statsmodels
0.12.0.dev0
俄亥俄州T1DM数据获取
要访问
OhioT1DM
数据,应参考
.
获得后,
OhioT1DM-testing和OhioT1DM-training两个文件夹应放在./data/ohio/目录下(如果需要,请创建)。
T1DMS数据模拟
设置环境
将GLYFE/T1DMS/GLYFE.scn场景文件复制粘贴到
T1DMS
安装文件夹(名
【文件预览】:
GLYFE-master
----.gitignore(1KB)
----results()
--------.gitignore(70B)
----data()
--------.gitignore(70B)
----processing()
--------hyperparameters_tuning.py(3KB)
--------cross_validation.py(2KB)
--------models()
----postprocessing()
--------postprocessing.py(1KB)
--------metrics()
--------results.py(9KB)
----README.md(8KB)
----preprocessing()
--------preprocessing.py(4KB)
--------loading()
--------samples_creation.py(1KB)
--------resampling.py(922B)
--------splitting.py(2KB)
--------cleaning()
--------standardization.py(2KB)
--------dataset_t1dms()
--------dataset_ohio()
----main.py(4KB)
----misc()
--------datasets.py(901B)
--------constants.py(330B)
--------utils.py(2KB)
----_T1DMS()
--------GUI.png(29KB)
--------results2csv.m(893B)
--------GLYFE.scn(340B)
--------checksum.png(7KB)
--------simulink_schematics_change.png(38KB)
----batch_main.py(2KB)
----.gitattributes(66B)
----logs()
--------.gitignore(70B)
网友评论
- 根本不是matlab