文件名称：matlabsvr代码-GLYFE:糖尿病血糖预测模型的基准
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 15:53:19
系统开源
matlab svr代码GLYFE（血糖预测评估） GLYFE 是一个葡萄糖预测模型基准。 入门 这些说明将帮助您获得运行基准所需的数据以及开发新的葡萄糖预测模型。 先决条件 模拟运行benchmark所需的数据，需要一个（这里使用的是Windows下的R2018b版本）和一个（v3.2.1）。 要运行基准测试，您将需要以下Python 3.7.6库 matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1 patsy 0.5.1 pip 20.0.1 pytorch 1.4.0 scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 setuptools 45.2.0 statsmodels 0.12.0.dev0 俄亥俄州T1DM数据获取 要访问 OhioT1DM 数据，应参考 . 获得后， OhioT1DM-testing和OhioT1DM-training两个文件夹应放在./data/ohio/目录下（如果需要，请创建）。 T1DMS数据模拟 设置环境 将GLYFE/T1DMS/GLYFE.scn场景文件复制粘贴到 T1DMS 安装文件夹（名
【文件预览】：
GLYFE-master
----.gitignore(1KB)
----results()
--------.gitignore(70B)
----data()
--------.gitignore(70B)
----processing()
--------hyperparameters_tuning.py(3KB)
--------cross_validation.py(2KB)
--------models()
----postprocessing()
--------postprocessing.py(1KB)
--------metrics()
--------results.py(9KB)
----README.md(8KB)
----preprocessing()
--------preprocessing.py(4KB)
--------loading()
--------samples_creation.py(1KB)
--------resampling.py(922B)
--------splitting.py(2KB)
--------cleaning()
--------standardization.py(2KB)
--------dataset_t1dms()
--------dataset_ohio()
----main.py(4KB)
----misc()
--------datasets.py(901B)
--------constants.py(330B)
--------utils.py(2KB)
----_T1DMS()
--------GUI.png(29KB)
--------results2csv.m(893B)
--------GLYFE.scn(340B)
--------checksum.png(7KB)
--------simulink_schematics_change.png(38KB)
----batch_main.py(2KB)
----.gitattributes(66B)
----logs()
--------.gitignore(70B)