Stroke_EIT_Dataset:Stroke EIT数据集的处理和目录结构

时间:2024-05-28 15:03:40
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文件名称:Stroke_EIT_Dataset:Stroke EIT数据集的处理和目录结构

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更新时间:2024-05-28 15:03:40

dataset stroke eit brain-imaging electrical-impedance-tomography

UCLH行程EIT数据集 该多频电抗断层扫描(EIT)数据是与伦敦大学学院医院(UCLH)的超急性中风病房(HASU)合作进行临床试验的一部分。 随附的给出了EIT的概述以及对数据收集方法和临床情况的更详细的描述。 该存储库包含准备好进行分析或用于成像或分类研究的已处理数据,以及处理所有原始电压的代码。 使用处理后的数据集 处理后的数据已保存为JSON和MATLAB .mat格式。 从原始文件生成此数据的步骤在“处理原始数据”部分中介绍。 的MATLAB 使用load('UCL_Stroke_EIT_Dataset.mat')加载数据集。 数据存储在结构EITDATA ,相关设置保存在EITSETTINGS 。 因此,例如,绘制患者7的全谱数据 plot(EITSETTINGS.Freq,EITDATA(7).VoltagesCleaned) xlabel('Frequency (


【文件预览】:
Stroke_EIT_Dataset-master
----.gitignore(172B)
----Anonymised_Radiology()
--------readme.md(738B)
--------ZipRad.sh(1KB)
--------data_description.json(772B)
----resources()
--------Process_single_dataset.m(1KB)
--------_electrodes.tsv(2KB)
--------make_EEG_BIDS.m(6KB)
--------_channels.tsv(1KB)
--------participants.tsv(661B)
--------EITSETTINGS.json(13KB)
--------Electrode_Positions.png(207KB)
--------PatientSubjectInfo.mat(88KB)
--------Demodulate_all.m(2KB)
--------make_final_dataset.m(4KB)
--------Mesh_example.mat(31.75MB)
--------EIT_Patient_Summary.csv(3KB)
--------Average_Healthy.mat(124KB)
--------make_average_healthy.m(1KB)
--------EITDATA.json(7.12MB)
--------Electrode_Positions.txt(251B)
--------BioSemi_correction.mat(2KB)
--------show_HASU_mesh.m(846B)
--------extract_patientinfo.m(5KB)
----EITSETTINGS.json(12KB)
----LICENSE(18KB)
----Subjects()
--------participants.tsv(269B)
--------readme.md(556B)
--------ZipSubjects.sh(789B)
--------data_description.json(766B)
----example_figures()
--------MF_BV_cleaned.png(137KB)
--------MF_1.png(102KB)
--------ex_p7.png(137KB)
--------TD_1.png(236KB)
--------ExampleMesh.png(387KB)
--------readme.md(90B)
--------Zchk_1.png(143KB)
--------ex_eeg.png(71KB)
--------Zchk_2.png(137KB)
--------MF_BV_raw.png(185KB)
----src()
--------Extract_EEG.m(2KB)
--------normalise_dataset.m(2KB)
--------reject_channels.m(1KB)
--------readme.md(361B)
----readme.md(12KB)
----UCL_Stroke_EIT_Dataset.mat(8.26MB)
----Patients()
--------participants.tsv(661B)
--------readme.md(10KB)
--------ZipPatients.sh(2KB)
--------data_description.json(792B)
----EITDATA.json(7.12MB)

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