文件名称：linear_regression
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 23:56:51
线性回归项目建议书 问题 美国国家橄榄球联盟（NFL）每年Spring都会招募约250名左右的顶尖大学球员参加选秀，他们从球迷那里得到了很多期待，而从专家们那里得到了很多预测。 当然，每个选择都经过精心，分析和夸张。 但是，结果差异很大。 例如，在2010年选秀的球员中，有11年后的今天仍然有很多球员在比赛，而有的球员从未在同一场比赛中出战过。 可用的数据统计信息因位置而异，可能会将其范围缩小到QB，或将WR缩小为其他功能，但可能对观察结果有些了解* 使用线性回归，我们是否可以建立有效的模型来预测玩过的游戏的寿命（更长的时间作为成功职业的代名词）？ 使用的功能可能包括： 大学 征兵年龄 挑选号码 大学统计 玩过大学比赛 在大学玩过的年数 物理统计 高度 重量 结合统计 四十码 垂直的 bench_reps 跳远 锥体 穿梭 数据源 NFL选秀数据-订单，球员，位置，大学 NF
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