文件名称：Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上
文件大小：319KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 08:50:32
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糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。 然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此存储库并解压缩。 下载后，将cd放入flask目录。 使用Python 3开始一个新的虚拟环境并激活它。 使用pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 执行命令： python app.py 在浏览器中打开http链接。
【文件预览】：
Diabetes-Prediction-App-main
----app.py(1KB)
----Screenshot.jpg(54KB)
----diabetes_prediction_model.pkl(493KB)
----templates()
--------home.html(2KB)
--------pred.html(2KB)
----Procfile(21B)
----static()
--------diabetes-favicon.ico(158KB)
--------diabetes.webp(10KB)
--------styles.css(2KB)
--------no-diabetes.webp(26KB)
----kaggle_diabetes.csv(61KB)
----requirements.txt(188B)
----README.md(1KB)