diabetes-prediction:使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病

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文件名称：diabetes-prediction:使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 22:47:14
MATLAB 糖尿病预测 使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病 我们有皮马印第安人糖尿病数据集。 我们要预测具有某些特征的庇护者是否患有糖尿病。 因此，这是一个二元分类问题，我们使用具有3层的神经网络进行预测。 有8个特征（输入项），包括：1.怀孕次数2.口服葡萄糖耐量测试中2小时的血浆葡萄糖浓度。 3.舒张压（mm Hg）。 4.三头肌皮褶厚度（mm）。 5.2小时血清胰岛素（mu U / ml）。 6.身体质量指数（体重以千克/（身高以米）^ 2为单位）。 7，糖尿病谱系功能8.Age（年）。 我们在隐藏层中设计了100个激活。 最终使用FP和BP算法以及先进的优化技术，我们在训练集上获得了93％的准确性。

【文件预览】：
diabetes-prediction-main
----main.m(1KB)
----sigmoidPrime.m(97B)
----predict.m(326B)
----diab.csv(23KB)
----sigmoid.m(63B)
----costFunction.m(2KB)
----randInit.m(135B)
----README.md(790B)
----fmincg.m(6KB)