文件名称：论文研究-用于DR图像缺陷检测的改进的LBP算法.pdf
文件大小：576KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 00:56:10
论文研究
针对传统LBP（Local Binary Pattern）算法在DR图像缺陷检测中对噪声异常敏感而导致的缺陷识别率低的问题，在已有的韦伯LBP算法（Weber Local Binary Pattern，WLBP）的基础上，提出改进的WALBP（Weber Adapted Local Binary Patterns）算法。WALBP算法保留了WLBP算法最后生成二维直方图的特点，对其所用的LBP算子和LoG（Laplacian of Gaussian）方法进行了改进。WALBP算法更加有效地描述了DR图像的纹理特征，同时有效解决了WLBP算子在进行缺陷检测时直方图维数较多及分类能力不强的问题。通过对多幅铸件DR图像进行实验分析，结果表明，相对于已有的WLBP算法和传统的LBP算法，WALBP算法在缺陷检测上具有更高的识别率，在缺陷识别技术中具有很高的应用价值。