文件名称:bike-sharing:Kaggle 比赛
文件大小:180KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-24 15:11:04
Python
Kaggle 共享单车需求 这个 Python 代码探索了 Kaggle 自行车共享需求竞赛的几种基本机器学习方法。 我写这篇文章是为华盛顿大学的 Bill Howe 教授的优秀 Coursera“数据科学导论”在线课程的作业而写的。 竞赛 这是一个“知识”竞赛(即仅供娱乐和练习,没有奖金)。 这个想法是根据天气、时间、温度、是否是工作日等数据来预测一天中每小时将租用多少辆自行车。 有关更多详细信息,请参阅。 这段代码的作用 此代码允许用户指定 Python 库中可用的 10 种不同机器学习算法之一,以用于预测自行车需求。 用户还必须明确哪些数据变量应该用于训练,以及是否 在完整的训练样本上训练,以便向 Kaggle 比赛提交预测,或者 训练和测试所有可用数据的子集。 第一个选项在完整输入训练集上训练模型,并将预测写入文件output.csv ,该文件可以直接提交给 Kaggle。 根据
【文件预览】:
bike-sharing-master
----bikerides.py(12KB)
----train.csv(633KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(2KB)
----test.csv(316KB)