NYC_Citibike_Challenge

【文件属性】：
文件名称：NYC_Citibike_Challenge
文件大小：529KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 15:11:45
JupyterNotebook NYC_Citibike_Challenge 项目概况 该项目是对2019年8月纽约花旗自行车数据的分析，使用数据可视化工具探索了得梅因自行车共享业务的可行性。 资源 数据来源：花旗自行车数据，2019-citibank-tripdata.csv
软件： Python 3.8.5，Anaconda Navigator 1.7.2，Jupyter Notebook 6.3.0，Tableau Public 2021.1.0 交付品1 使用Python和Pandas函数，您可以将“ tripduration”列从整数转换为不带索引的日期时间数据类型（index = False）。 创建的新列名为Tripduration Datetime。 该代码在名为[NYC_CitiBike_Challenge.ipynb]的文件中（ ） 交付品2：为行程分析创建可视化 使用Tableau，创

【文件预览】：
NYC_Citibike_Challenge-main
----Images()
--------Trips_Weekday_Hour.png(34KB)
--------Dashboard 7.png(84KB)
--------Dashboard 2.png(191KB)
--------Checkout Times by Gender s.png(110KB)
--------Checkout_Times_Box_Whisker.png(66KB)
--------August Peak Hours.png(24KB)
--------Heat_Map_User_Trips_by_Gender.png(43KB)
----svm_loan_approver.ipynb(11KB)
----readme.docx(19KB)
----.gitignore(2KB)
----NYC_CitiBike_Challenge.ipynb(19KB)
----README.md(6KB)